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¡Últimas plazas! III Curso Profesional de Investigación Social y de Mercados

 
Abierto el plazo de inscripción para el III Curso Profesional de Investigación Social y de Mercados de este Colegio.

El curso comenzará el 24 de abril y finalizará el 28 de junio de lunes a miércoles en horario de 16.30 a 21.30.

Se trata de un curso orientado a la formación de técnicos de investigación, tanto cuantitativa como cualitativa, para su inserción profesional en el sector de investigación de mercados y social.

El curso está diseñado, en colaboración con empresas del sector de investigación de mercados, y está impartido por profesionales de la investigación tanto de empresas del sector, entidades públicas, universidad y profesionales de este Colegio. El curso tiene una duración de 200 horas (150h presencial + 65h talleres y trabajos online), e incluye varias jornadas de presentación con directores de empresas de investigación punteras del sector.

SE BUSCARÁN PRÁCTICAS REMUNERADAS EN EMPRESAS DE INVESTIGACIÓN A LOS ALUMN@S QUE LO SOLICITEN

 

Descarga aquí el programa completo

PRECIOS

  • Precio base: 1.800€ + 200 € de matrícula.
  • Precio estudiantes y recién titulados de otras carreras: 1.700€ + 200 € de matrícula.
  • Precio colegiados desempleados y/o estudiantes de CC. Políticas o Sociología: 1.200€+ 200 € de matrícula.
  • Precio colegiados que trabajen: 1.350 €+ 200 € de matrícula.

FORMA DE PAGO: posibilidad de pagar en 4 plazos (Matricula + 3 plazos sin intereses)

  • 1º  Pago: matrícula
  • 2º Pago: hasta finales de abril
  • 3º Pago: hasta el 15 de mayo
  • 4º Pago: principios de junio

La matricula se debe pagar en la sede del Colegio Nacional de Ciencias Políticas y Sociología. C/ Ferraz 100. 28008 Madrid, pudiéndose domiciliarse el pago de los plazos siguientes. Horario: L-J 09:30-14:00 y 16:30-19:30 (viernes solo mañanas) Tel: 91-547-34-80 / Fax 91-559-23-73 En casos debidamente justificados y autorizados por este Colegio es posible pago de la matricula por transferencia.

DESCARGA AQUÍ LA HOJA DE INSCRIPCIÓN

TEMARIO COMPLETO

1. Diseño de proyectos de investigación y gestión de la información

2. Objetos de estudio de la investigación social y de mercados

  • La investigación social en/ para organismos públicos y entidades sociales
    • Análisis y evaluación de Políticas públicas
    • Estudios de la realidad social
    • Estudios electorales
    • Análisis prospectivos
  • La casuística de las investigaciones de mercado:
    • Estudios de prospectiva
    • Bajo demanda
    • Estudios de tendencias
    • Optimización procesos internos
  • Práctica

3. Estudios de gabinete y fuentes de información

  • Tipos de estudios documentales
  • Explotación fuentes de datos: Eurostat, INE, CAM, CIS, etc.
  • Bases de datos de acceso por pago
  • Herramientas: Zotero, Freemind, etc…
  • Análisis de Audiencias
  • Práctica

4. Herramientas básicas para la investigación social y de mercado

  • Práctica Hoja de cálculo y el control de campo
  • Implementación de cuestionarios on-line
  • Mailing
  • Marketing Digital
  • Google Analytics
  • Métricas en redes sociales
  • Obtención y extracción de información
  • Software y plataformas de análisis y visualización

5. Recogida de datos en investigación cuantitativa. La encuesta.

  • La recogida de datos de encuesta.
    • Conceptos básicos en la recopilación y análisis de datos: variables, unidades y tiempo.
    • La encuesta como herramienta de recopilación de datos en investigación cuantitativa. Modos de administración de una encuesta: ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.
  • El Cuestionario.
    • Las preguntas: tipos de preguntas y criterios a aplicar en la redacción de preguntas.
    • Escalas de valoración: Likert, diferencial semántico, Simalto, numéricas cortas y largas.
    • Otros aspectos a tener en cuenta en la redacción de cuestionario.
    • Estructura de un cuestionario tipo.
    • Validación del cuestionario: el pretest.
  • Tratamiento de la información y presentación de resultados.
    • Tratamiento de la información: Depuración, codificación, grabación y validación de los datos.
    • Generación de la matriz de datos y análisis preliminar.
    • Tabulación.
    • Estructura del informe final de resultados de una investigación mediante encuesta.
    • Taller de elaboración de un cuestionario.
    • Probabilidad básica.
    • Decisión estadística. Distribuciones muéstrales.
    • Pruebas de decisión estadística para el caso de una sola muestra.
    • Métodos y diseños de muestreo
    • Aplicación práctica de muestreo. Muestras en SPSS

6. Análisis e interpretación práctica de datos de encuesta a través de SPSS

  • Entorno de trabajo del SPSS y estadística univariable
    • Operaciones con archivos
    • Transformación de variables I
    • Tablas y gráficos en Excel
  • Análisis estadístico descriptivo (univariable) y bivariable
    • Técnicas de análisis bivariable
    • Aplicaciones de análisis bivariable
    • Pruebas de decisión para el caso de dos muestras.
  • El análisis de la varianza
    • Tipos de análisis de la varianza. Variables no paramétricas
    • El análisis de la varianza para un solo factor
  • Aproximación al análisis estadístico multivariable
    • Segmentación y tipologías. Análisis de componentes principales, de conglomerados y árboles de clasificación
    • Análisis factorial
    • Análisis de regresión lineal
    • Análisis de regresión logística
    • Aplicaciones de análisis de regresión
    • Modelización Causal. Los modelos causales
    • Series temporales
  • Análisis de redes sociales
    • Teoría y aplicaciones de redes sociales

7. Análisis e interpretación práctica de datos de encuesta a través de R

  • ¿Qué es R?
    • El entorno RStudio
    • Instalación de R y RStudio
    • RStudio: características avanzadas
    • Instalar paquetes
    • Ayuda interna y externa
  • Manejo básico
    • Operaciones básicas
    • Variables
    • Tipos de datos
    • Vectores
    • Llamadas a funciones
    • Documentación de funciones (Help pages: revisited)
    • Datos missing
    • Aplicaciones de análisis bivariable
    • Pruebas de decisión para el caso de dos muestras.
  • Importar datos
  • Leer desde CSV (comma separated values)
  • Leer desde Excel
  • Leer desde otro software estadístico (SPSS; SAS)
  • Datos en paquetes de R
  • Caso práctico 1
  • Gráficos estadísticos
    • Usos de los gráficos estadísticos
    • Sistema base
    • ggplot2
    • lattice
    • Caso práctico 2
  • Análisis
    • Tablas
    • Estadísticas básicas: Medias, medianas, cuartiles etc.
    • Ejemplo de Regresión lineal múltiple
    • Ejemplo de Regresión logística
    • Árboles de decisión
    • Análisis cluster

8. Técnicas Avanzadas de investigación cuantitativa

  • Análisis multinivel
  • Análisis de estudios longitudinales panel

9. Técnicas cualitativas de investigación

  • Cualitativo Vs Cuantitativo. La complementariedad de técnicas
  • Diseño de investigación cualitativa. Maqueta de participantes
  • La etnografía: características, prescripciones, tipos
  • La Netnografía: características, prescripciones, tipos
  • La entrevista. Tipos, fases, precauciones
  • Grupos de discusión. Tipos, fases, precauciones
  • Práctica Etnografía. Diseño y salida a campo
  • Práctica Etnografía. Redacción notas de campo e informe
  • Práctica Entrevista. Diseño de guión y maqueta de opinantes
  • Práctica G.D. Diseño, maqueta y selección de participantes

10. Análisis cualitativo

  • Análisis de contenido, de discurso, emocional. Teoría fundamentada.
  • Práctica codificación con sentido
  • Programas de análisis gratuitos: WeftQDA, otros
  • Introducción, creación unidades y codificación
  • Atlas Ti. Supercódigos y Familias
  • Atlas Ti. Esquemas y tablas
  • Presentación de resultados. Mapas semánticos

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